Las áreas tanto nacional como internacional en las que se puede desempeñar un cientifico de datos son: Proveedores de Servicios de Internet, Proveedores de Servicios Móviles, Proveedores de Servicios en la Nube,Proveedores de Servicios Video
Tecnología e Innovación
(SENESCYT), Ministerio de Telecomunicaciones y
Sociedad de la Información, GADs provinciales, municipales,
parroquiales, Empresa privada, Entidades públicas, Entidades bancarias,ONGs.
En cada una de estas áreas existen numerosas tecnologías de punta y líneas de
investigación y aplicación que se llevan a cabo por distintos organismos y científicos de datos.

El graduado del programa de Maestría en Sistemas de Información, que ofertará la titulación de Magíster en Sistemas de Información, Mención Data Science, es un profesional capacitado en identificar distintas fuentes de datos, las transforma e integra en una estructura que permita aplicar procesos inductivos y deductivos en búsqueda de relaciones y patrones de comportamiento.

El profesional aplica procesos de minado de datos, determina la metodología que permita construir el mejor modelo de comportamiento para entender su conducta y explicar situaciones pasadas o realizar estimaciones en un futuro cercano.

Analiza el comportamiento de los datos, que se utilizan como elemento de apoyo en el nivel gerencial, contribuyendo a disminuir el grado de incertidumbre para la toma de decisiones, mejorando la utilización de recursos y aumentando la competitividad Institucional.

El graduado con el título de Magíster en Sistemas de Información, Mención Data Science, asegura que la aplicación de estas tecnologías de innovación y eficiencia institucional se rijan por el marco ético y legal en el tratamiento de información.

Recopilar datos de diversas fuentes de información, conformando un almacén de datos, alineado con el objetivo específico planteado o el problema a resolver

Analizar datos estructurados y no estructurados utilizando técnicas y métodos estadísticos, identificando patrones y relaciones relevantes, asegurando el rigor y la precisión del análisis mediante el método científico

Seleccionar metodologías apropiadas para el desarrollo de modelos de Inteligencia Artificial (IA) inductivos (predictivos) o deductivos (descriptivos), que apoyen a las instituciones en procesos de toma de decisiones estratégicas.

Crear visualizaciones de datos que faciliten la comprensión y apoyen la toma de decisiones

Demostrar habilidades de comunicación asertiva y ética en la gestión de equipos interdisciplinarios, intradisciplinarios y multidisciplinarios, orientadas a abordar problemas sociales en mercados nacionales e internacionales dentro de proyectos de ciencia de datos

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